自然语言处理(NLP)开发者

专注于大模型应用、文本理解、对话系统、信息抽取、情感分析等 AI 技术研究与实践

关于我

一名自然语言处理(NLP)方向的开发者 / 研究者。

擅长文本预处理、语义理解、大模型微调、提示词工程、对话系统、知识图谱等技术。

热爱 AI,致力于让语言更智能、让机器理解人类。

NLP 核心技能

大模型 LLaMA ChatGLM BERT Transformer 文本分类 情感分析 信息抽取 命名实体识别 对话系统 提示词工程 Python PyTorch TensorFlow

NLP 项目经验

大模型对话助手

基于开源大模型构建智能对话系统,支持多轮交互、意图理解、个性化回答。

文本情感分析系统

对评论、新闻、舆情进行情感判断,支持正向/负向/中性分类。

信息抽取与实体识别

从文本中自动提取人名、地名、时间、机构、关键词等结构化信息。

文档摘要与内容理解

自动生成长文本摘要、文章关键词、语义检索与智能问答。

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欢迎交流 NLP、大模型、AI 技术~